东南网7月1日报道（记者 林先昌）

过去一年，人形机器人频繁成为资本市场热点。

从人形机器人登上春晚舞台，到各地产业基金密集布局，具身智能正成为继大模型之后最受关注的新赛道之一。

“未来机器人公司会往硬核科技公司演进。”近日，福建汉特云智能科技有限公司副总经理、砻谷多模态具身智能大模型项目负责人陈华聪接受采访时表示，以新能源汽车产业演进为例，车企正在从传统制造企业转向同时掌握芯片、操作系统与大模型能力的技术型企业。

“未来机器人行业也会经历同样的过程。硬件和软件最终会分离，制造能力和智能能力会成为两条完全不同的发展路线。”

这也是汉特云近年来将研发重心逐步转向具身智能的重要原因之一。

此前，该公司自主研发的LoguVLA模型已完成相关备案。与面向文本生成、问答交互的通用大模型不同，模型主要面向机器人场景，承担任务理解、任务规划以及动作指令生成等功能，其目标是提升机器人在工业、园区及服务场景中的自主执行能力。

汉特云打造的具身分拣机器人，受到市场关注。

为什么机器人开始做大模型？

过去很长时间里，机器人企业比拼的是硬件能力。底盘是否稳定、机械臂是否精准、传感器是否可靠，决定着产品竞争力。

汉特云也经历过这个阶段。

作为一家成立于2019年的机器人企业，公司最初主要围绕机器人本体研发和场景应用展开布局，如今产品和解决方案从服务于北京冬奥会、冬残奥会、数字中国建设峰会等重大活动，逐步进入智慧园区、工业制造、公共服务等200多个应用场景。

作为本土成长型科技企业，汉特云还是较早切入具身智能与自动驾驶技术融合赛道，将汽车无人驾驶相关技术能力迁移至机器人系统研发。“目前，我们已与多家世界级企业建立战略合作关系，累计签订合同金额超过1亿元。”此前，福建汉特云智能科技有限公司董事长陈文强对外表示。

但随着项目越来越多，一个问题开始显现。不同场景需要不同的开发。机场、工业园区、无尘车间等都需要不同的业务逻辑与解决方案。

“如果每一个项目都重新开发，行业永远做不大。”陈华聪说。

这也是当前机器人产业共同面临的问题。与消费电子产品不同，机器人进入真实世界后，需要面对复杂环境。大量项目仍然依赖定制化开发。

汉特云打造的机器人空间站。

而具身智能被视为破解这一难题的重要方向。

此次汉特云备案的LoguVLA模型，主要用于机器人任务理解、任务规划以及动作执行指令生成。简单来说，它试图让机器人理解人类意图，并将自然语言转化为机器能够执行的动作流程。

这也是业内所说的“机器人大脑”。在陈华聪看来，未来机器人产业的核心壁垒将逐步从硬件转向数据与模型能力。

上研院（福州）技术创新中心副总经理张笑宇此前接受采访时表示，与互联网大模型依靠海量文本训练不同，具身智能模型需要机器人不断进入真实环境。巡检一次设备、配送一次货物、完成一次抓取任务，都会产生新的训练数据。这些数据无法通过互联网直接获得，必须依靠机器人长期运行积累。

因此，越来越多机器人企业开始从单纯销售设备转向运营服务模式。

这一变化也正在推动机器人企业商业模式调整，从单一设备销售逐步转向运营服务模式。

近年来，汉特云持续推进RaaS(Robot as a Service）平台建设，背后逻辑正是希望通过运营体系获得持续的数据反馈和模型迭代能力。

业内人士分析，在这一闭环中，设备部署规模、数据积累能力与模型性能之间形成正向反馈：机器人部署越多，数据越丰富；模型能力越强，又进一步提升应用规模。

与此同时，行业对模型安全性与稳定性的要求也明显提高。业内人士表示，目前行业普遍采用多层安全机制，包括规则约束、负样本训练、任务校验以及人工干预等方式，降低模型误判风险。

从监管层面看，随着生成式人工智能备案、数据安全管理以及行业标准建设不断推进，机器人智能体正在逐步纳入规范化发展轨道。

从产业格局看，在国内机器人产业版图中，北京、上海、深圳集聚了大量头部企业和资本资源。相比之下，福建并非传统意义上的机器人产业高地。但业内人士认为，其优势在于应用场景的丰富性。电子信息、光电显示、新能源与新材料等产业，为机器人提供了大量真实工业与服务场景，尤其是在智能制造、无尘车间与园区管理等领域。

“福建最大的优势是产业场景。”张笑宇说。在他看来，具身智能的竞争，本质上取决于谁能够更早、更大规模进入真实世界。

（本文图片由受访者供图）