AI融合新赛道 擘画数智创新新蓝图

东南网4月30日报道（福建日报记者 李珂）

2025年，人工智能技术呈迅猛发展之势。尤其是春节期间，DeepSeek掀起的热潮让大众深切感受到AI的魅力，这无疑为中国的AI产业注入了一针“强心剂”。在此背景下，人工智能该如何进一步发展？福建的人工智能产业又该踏上怎样的前行之路？

28日，第八届数字中国建设峰会的特色活动之一——“院士专家行”（论坛）在福州举行。本次论坛以“科技创新和产业创新深度融合”为主题，8位院士专家深入剖析数字经济在人工智能、政策环境、市场需求等多重要素共同作用下的演变趋势和未来发展方向，为数字中国建设尤其是人工智能领域的发展贡献智慧。

推动大模型赋能千行百业

在人工智能快速发展的当下，大模型技术成为推动各行业变革的关键力量。如何看待DeepSeek的成功对各地创新发展的启示？

中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁分享了自己的见解。“‘杭州六小龙’出现在杭州并非偶然。对政府而言，关键在于为企业提供良好的创新环境，包容支持创新。对科研工作者来说，大模型领域不应一味仰望美国，而是要勇敢挑战行业难题。”

“DeepSeek与ChatGPT的成功并非一蹴而就。”中国工程院院士、同济大学建筑与城市规划学院名誉院长吴志强说，中国工程院自2014年起便开始跟踪全球人工智能发展情况。“了解生态体系才能把控局面。以城市规划领域为例，早期的通用大模型有算力消耗大的缺点。2020年后，中国科学界改变思路，聚焦精准专业小模型，用最精良的内容‘喂送’模型，以小算力实现更优效能。所以，精准和通用两条道路都要走。不仅如此，我们还应托举青年，让更多年轻人投身人工智能领域。”

中国科学院院士、北京大学教授童庆禧是遥感技术与应用专家，他指出，中国每天有四五百颗遥感卫星绕地运转，产生TB级甚至EB级的海量数据。以福建为例，厦门大学海丝卫星星座、安溪铁观音星座等卫星数据丰富，还有企业计划布置108颗卫星并建卫星智造工厂。

“用OpenAI、DeepSeek等通用模型难以解决专业应用问题，必须针对时空多维信息开发专业大模型。目前，此类模型尚不成熟，福建在地球观测领域发展潜力大，需持续努力。”童庆禧说。

“要积极拥抱AI，实现专业智能与机器智能的深度融合。”中国工程院院士、国家基础地理信息中心教授陈军认为，一方面，要打造人工智能公共产品，通过提供通用工具推动各行业应用；另一方面，应构建良好生态，把费力、危险的工作交给机器，人则转型为知识工程师，创造并加工知识供给机器。

福建在人工智能大模型赋能千行百业方面，存在哪些短板与机遇？

在场院士专家指出，相比浙江、江苏、山东等地，福建高校及科研机构数量较少，人才资源不足。不过，福建数字经济发展势头迅猛，具备自身独特优势。福建应借助数字中国建设峰会这一平台，通过政策手段吸引领军人物与团队，积极开展对外合作，强化基础研究工作，全力推动产学研深度融合。此外，还需加快算力、通信网络等新型信息技术的发展步伐，促进人工智能与各行业协同发展，从而实现高质量发展目标。

促进科技与产业深度融合

科技创新与产业创新的深度融合是实现高质量发展的核心路径。立足当前技术环境和发展需求，科技创新与产业创新有哪些融合模式和融合路径？

中国工程院院士、中星微集团创始人邓中翰认为，科技创新与产业创新深度融合的方式有技术驱动、市场需求拉动和资本推动等。数字中国建设是二者融合的大舞台，统一大市场能促进产业与科技协同发展。

中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎认为，科技创新与产业创新不同，科学创新是发现，技术创新是发明，产业创新需产出产品。如今，科学技术发展迅速，已形成从科学到产品的闭环。“福建应进一步以产业发展为牵引，借助金融力量提供支持，由政府搭建平台，进而促进科技创新与产业创新深度融合。”

“在应用型创新领域，企业正展现出前所未有的活力，并领先科研单位与高校。但企业受市场制约，难以顾及长远。”中国科学院院士、中国科学院软件所计算机科学国家重点实验室原主任林惠民认为，高校、科研院所应专注原始创新，企业则主攻应用型创新，双方需分工协作。

中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠指出，福建在科技创新与产业创新融合方面，仍存在技术研究竞争力弱、资源分布不均等问题。但福建人杰地灵，海外华侨资源得天独厚，政府应善用优势，加大投资以推动突破。